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“拿来。”“给我。”他们的问题听起来就是这个意思。
阿里克斯为许多人提供帮助使用的是自己私人的时间,第一次直接接触业界的风云人物,孟繁岐可不想显得很不礼貌,像个傻子。况且,草率的问题其实也只能得到草率的答案。
如果一个人不能详尽,清晰而有逻辑地把自己的问题描述清楚,想必他也是没有什么可能得到自己想要的回答的。大多数人在求助的时候总是专注于描述自己的感受,但实际上并没有人在乎。
以求图求出处举例。“啊啊啊啊!!!急急急!!我要爆了!!”和“日漫,有彩页,是个短篇,一共三个角色,画风有点像XX和XX。”
这两种描述哪个更有可能得到可靠的回答,想必不需要过多的解释。
还有一个很经典的起手式,是“在吗?”。如果看到这样的问题,快跑,头也不要回,后面准没好事。
打开邮箱,孟繁岐详尽地描述了自己的相关硬件型号,驱动版本,环境和库的版本,具体出错位置,报错的日志,自己已经做过的搜索和尝试过的办法以及它们的结果。
点击发送。
“现在加州时间应该是凌晨吧,天还没亮。”孟繁岐算了算时差,自己得到回复最早也是明天了。
此时最要紧的事情是先基于阿里克斯的框架做修改把15年的名震天下的ResNet实现出来,等问题解决后进行调试。
不仅是代码和实验结果,他还需要尽早基于新的深度神经网络把对抗生成算法的实验完成。
孟繁岐很清楚,几个月后赛事结果公布的时候,自己基于后世kaiming残差思想的DreamNet一定会引起很大的轰动,得到相当大的关注度。
而到那时,孟繁岐则要借助这个难得的机会,将对抗生成算法一举推出。
先用基于残差的DreamNet吊足所有人的胃口,在所有人都渴望知道DreamNet技术细节的时候,公布基于DreamNet的对抗生成网络的具体技术细节和实验结果。
得不到的才更想要,不是吗?
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